La nouvelle possibilité d'afficher les lieux répertoriés par Google va enfin pouvoir permettre à chacun de comparer les résultats avec Facebook , Foursquare et Dismoiou .

l'API de Google , ne change pas vraiment des autres au point de vu programation , par contre il y a quelques limites au niveau du nombre de résultats renvoyés (20 maximum) c'est pourquoi je propose un menu par thèmes (restaurants, Banques, Fleuristes, Bar , etc)

Comme avec les autres données , il est possible de faires des cartes thématiques en utilisant la données de notation ou la cote de chaque lieu (rating) . ceci est un peu spécial car , ce rating indique une note moyenne (de 1 à 5 ) mais sans que nous sachions combien d'internautes ont effectivement laissés leur avis.

Enfin sachez que pour cette application , j'ai limité le périmetre de recherche à 500 m,  à cause des 20 résultats maximum!

et pour tester c'est toujours gratuit et sans publicité !

http://apps.facebook.com/geomarketing/

    J'avais déjà écrit sur la possibilité , dans Geobi , de faire des cartes de réseaux sociaux par exemple ici pour Facebook

     Il s'agit , pour rappel , de faire des cartes des lieux de trois réseaux sociaux : Dismoiou , Facebook et Foursquare.

On peut ensuite obtenir la fiche du lieu et aussi faire des cartes thématiques à partir du nombre de visites, comme je l'explique ici. Une toute nouvelle rubrique d'aide , dans le menu "Documentation", vous guidera , pas à pas, pour faire vos premieres cartes thématiques.

La nouveauté désormais c'est que c'est en libre accès dans l'application Geomarketing. 

c'est ici :

Geomarketing

Du décisionnel dans les CDAC 2010 et 2011

Depuis deux semaines un nouveau module accompagne les données de CDAC. Ce sont des tableaux croisés de synthèse, qui permettent d'analyser la situation sous plusieurs angles.
Voici les thèmes qui sont abordés :

• -Les surfaces par enseigne
• -les surfaces par catégories (Alimentation, bricolage etc.), en valeurs brutes et en pourcentage
• -Les Autorisations par enseigne (en surface et nombre de projets)
• -Les CDAC par département :

                         -création, extension et déplacement
                         -Autorisation et refus

Les tableaux croisés ne sont pas dynamiques, mais il est possible de trier les colonnes et de chercher par exemple quelle est l'enseigne qui a le plus fort taux de réussite en déposant un dossier?, ou de connaitre quel est le département qui refuse le plus souvent les CDAC?
A tout moment il est possible d'exporter les tableaux en format compatible Excel ou autre.
Les tableaux de synthèse par enseigne, permettent, par un simple clic sur l'intitulé de l'enseigne, d'obtenir le tableau de toutes les CDAC de cette enseigne ainsi que leur affichage sur la carte. Ces requêtes directement inspirées de techniques décisionnelles de type drill throught seront bientôt étendues à d'autres statistiques
Bien sur, ces statistiques sont valables sur l'année 2010 , comme sur 2011 , ou les saisies quotidiennes permettent à l'analyste de suivre au jour le jour quelles sont les tendances, par enseigne , par catégorie, par département

Un clic sur l'enseigne affichera le tableau complet de toutes les CDAC de cette enseigne et leur placement sur la carte. A remarquer le l'affichage du pourcentage que représente l'enseigne dans le total national des surface de CDAC (affichage numérique et graphique)

Affichage par département::il est possible de trier les colonnes par ordre croissant ou décroissant

Pour obtenir un code d'acces de test c'est ici

Avec DisMoiOu, une API de récupération de données est disponible depuis juin 2010. Nous allons l’utiliser de la même manière qu’avec Foursquare ou Facebook , il faut cependant s’enregistrer pour obtenir une clef d’identification.

Par rapport aux deux réseaux sociaux précédents, DisMoiOu est en Français, Ceci dit , il ressemble beaucoup au principe de Foursquare. Voici une carte du même quartier des lieux DisMoiOu

Ce réseau social offre au moins autant de lieu que Facebook Places , mais il existe depuis 3 ans ! Comme pour ses concurrents, je trouve que l’affichage et la densité des points reflète bien la structure de fréquentation du quartier.  

Les données récupérables dans DisMoiOu sont de trois ordres : un « avis » laissé par un internaute, le nombre total d’avis laissés (différent du nombre de visites, qui lui est bien inférieur) et une note moyenne issue de la notation entre -2 (j’ai détesté le lieu) et +2 (j’ai adoré le lieu).  On peut donc avec Geobi faire la cartographie du nombre de visites

Sur cette carte , le carrefour au nord semble avoir un peu plus de poids, et l’hôpital un peu moins que dans les autres réseaux sociaux, mais dans l’ensemble on reste dans la même logique , Le positionnement des points est lui aussi parfois bizarre et l’abondance de points, situés au même endroit,  peu même parfois gêner la lecture car on arrive pas à lire l’infobulle d’un lieu caché par un autre .

Avec l’info qualitative (la « note ») , Geobi permet aussi de faire une carte différente des autres réseaux sociaux : celle-ci présente une punaise de couleur en fonction de la note moyenne

Et là on voit que les trois lieux mal notés (en rouge) se trouvent au sud .. au nord , les lieux semblent mieux notés. Cette appréciation reflète-t–elle vraiment la perception d’un quartier ? En tout cas voici un instantané qui vaut bien un sondage ! et localisé en plus !

Seul bémol sur DisMoiOu, les avis sont relativement anciens, beaucoup d’avis sont sur la période automne 2009 , et les plus récents semblent se grouper sur le printemps 2010.. DisMoiOu souffre peut-être de la concurrence d’autres réseaux plus connus.

Cet article est le premier d’une série de trois consacrés à l’exploitation des données issues des réseaux sociaux dans un objectif de géomarketing.

Depuis des mois en effet , quelques sujets abordent avec insistance la fonction de geolocalisation dans les réseaux sociaux. Timidement introduite par quelques précurseurs comme DisMoiOu , en France . ou Gowalla et Brightkite, aux Etats Unis, son adoption populaire avec la monté en puissance des terminaux téléphonique GPS, et l’arrivée des poids lourds dans la danse : Facebook Places et Google Latitude,  La geolocalisation sociale est devenu un phénomène aujourd’hui massif.

Une enquête semble pondérer ce constat , qui est résumée ici :

Où l’on voit bien que très peu d’internautes qui utilisent un mobile pour se connecter, autorisent leur geolocalisation (7%)  . C’est vrai , 7% ça n’est pas énorme ,mais Facebook revendique 500 millions d’utilisateurs dans le monde et plus de 12 millions en France selon Wikipedia .

Même si tous n’utilisent  pas de mobile pour se connecter et que seuls 7 %  acceptent leur « géotraçage » .. Partons sur la base de 25 % des utilisateurs qui se connectent via un mobile : ça fait 3 125 000 utilisateurs mobiles, on aurait , en France , plus de 200 000 personnes se connectant sur Facebook depuis un mobile en acceptant d’être tracés.. Et cela seulement sur Facebook. Quid de Foursquare et Twitter ?

On observe d’autre part le succès commercial grandissant des smartphones qui devient le mode d’accès internet préféré des jeunes. Cela est suffisamment significatif pour faire régir la CNIL ici

De plus, les marques commencent à utiliser ce canal pour communiquer et promouvoir leurs produits. il est donc  naturel que des outils d’analyse traitent cette information dans le but de repérer les lieux fréquentés, par qui, et avec quel le fréquence .

Dans Geobi , j’ai utilisé les API publiques sans identifiant ,  c'est-à-dire que j’ai utilisé les données que les réseaux sociaux laissent accessibles sans aucune restriction. Ce sont des API fondamentalement basés sur des flux JSON ou XML . La première API que je vous propose d’étudier est celle de Facebook . Vous pouvez vous reporter à la documentation de son utilisation ici :

Voici le nouveau menu de Geobi .   

Automatiquement la sélection d’une option de ce menu entrainera l’apparition de points sur la carte, à partir du centre et dans un rayon limité  (environ 400m) Voici ce que cela donne par exemple au Kremlin Bicêtre (Val de Marne) :             

Chaque point sur la carte représente un « Lieu » Facebook.  On perçoit parfaitement sur cet exemple la concentration de certains points qui matérialise la densité de l’animation d’une rue.

 Dans Geobi nous récupérons de l’info : le nom du lieu, l’adresse , le lien vers la page Facebook et , plus important le nombre de visite.   Donc , nous pouvons faire une carte thématique avec ces poinst et cela donne :

Sur cette Carte on comprend mieux où sont les pôles d’attractivité, on voit l’hôpital, à l’ouest et le groupe des points au  sud qui semble avoir du poids. : le plus gros cercle est celui … de la station de métro ! (97 visites).

Cette carte rapide montre que les données de Facebook Places (ou Facebook Lieux) sont bien exploitables et on doit pouvoir aller plus loin dans le futur par exemple en cherchant par mot clef (par exemple Metro, ou Banque, restaurant , etc…)

Méfions nous quand même de l’emplacement parfois fantaisiste des points. On ne sait pas trop par quel moyen sont placés les lieux. ..  mais il ne sont pas toujours à leur emplacement exact.

Allez, pour le fun, voici une carte des fréquentations Facebook Places à Las Vegas :